福建省海岸基岩节理的分形性质及其与宏观断裂系的关系

该文以福建省福州市海岸基岩为例，通过野外实地勘测与室内分析相结合的研究方法，探讨了海岸基岩节理的分形性质及其与福建省宏观断裂系的相互关系。得到的基本结论为：第一，研究区节理与宏观断裂系的分形性质是客观存在的；第二，研究区节理与宏观断裂系在方向上存在着一定的响应关系；第三，研究区10^-2～10^-1m尺度的节理与福建省10^3～10^4m尺寸的断裂系存在一定的相似性。     

火焰原子吸收法测定化探样品中的银铜铅锌

样品经硝酸、氢氟酸、高氯酸分解，制成硝酸溶液，经巯基棉层析柱过滤富集Ag，并用2mol／LHBr溶液洗脱，用火焰原子吸收法测定洗脱液中的Ag和滤液中的Cu，Pb，Zn。用该法测定化探样品中银和铜铅锌，检出限低，结果准确度和精密度均令人满意。     

影响韶关的热带气旋及其暴雨预报

统计1965年以来影响韶关的热带气旋发现，韶关出现暴雨不仅与热带气旋的路径、强度有关，而且与大气层结稳定度或冷空气的相互作用密切相关。由此结合实况、应用数值预报产品来制作热带气旋暴雨24小时预报。     

河南降水及最长连续无降水日数时空特征

利用河南省均匀分布的50个台站自建站至1997年近50年的定时降水资料，分析了河南省日小雨、日中雨、日大雨降水过程出现次数和最长连续无降水日数，结果显示，河南省日小雨、日中雨降水过程一年四季均可出现，日大而过程主要出现在3～11月份，冬季仅在豫南一些台站出现，各级降水过程出现次数季节性变化明显，冬季出现最少，夏季出现最多，其地理分布随测站纬度、拔海高度、地形地貌不同有较大差异；最长连续无降水日数也有明显的季节性变化特点，其最大值多出现在冬季，春秋次之，夏季最小，地理位置差异也较明显。     

乌鲁木齐河源1号冰川积累区透底冰芯地层及冰结构分析

对乌鲁木齐河源１号冰川积累区一支深达９１．６４ｍ的透底冰芯进行了详细的层位及冰结构分析，结果表明，在２０ｍ深度以内，很好地保存了原始沉积的特征，但在７０￣８０ｍ深处还发现小密度的乳白色冰占优势的冰层，可能形成于小冰期，中层具有动力变质及再结晶作用共存及反复消长的结构特征（冰晶尺寸、气泡），未见单极大型组构，但出现弱竖环形组构，底层出现弱宝石状的多极大组构。     

预测和控制深基坑变形的抗隆起稳定系数法

本文讨论了在软土基坑工程设计施工中所涉及到的抗隆起稳定系数的合理计算方法；通过对大量上海深基坑工程的计算分析并结合现场实测数据论证了利用抗隆起稳定系数进行基坑变形预测和控制的合理性，并提出了适用稳定系数法控制基坑变形的设计计算预测公式：δh/H～Ks关系式。     

安徽无为县蔚山地区铁铜矿地质特征及其发现意义

蔚山铁铜矿位于安徽省无为县,是近年庐枞矿集区发现的新类型矿床,矿体主要赋存在石炭系黄龙组、船山组透辉石矽卡岩中,呈层状产出,主要矿石矿物为黄铁矿、磁铁矿等,少量黄铜矿,脉石矿物主要为方解石、透辉石等,矿床成因为矽卡岩型铁矿。从目前施工钻孔分析,形成矽卡岩的侵入岩体主要为花岗斑岩,结合地磁异常推断深部可能有规模更大的岩体,因此区内存在寻找(层控)矽卡岩型铁(铜)矿的较大潜力。     

库米什盆地的硝酸盐型钾盐矿床

库米什盆地的硝酸盐型钾盐矿床,是利用~(40)K具有放射性特点,通过航空、地面伽玛能谱测量发现的。本文介绍了具有代表性C矿床的一般地质特征,总结了乌尊布拉克硝酸盐型钾盐矿床地质特征。矿床按其赋存状态可分为固体矿和卤水矿两类。水硝碱镁矾为最主要的工业矿物,共生矿物有钾硝石、钠硝石、杂卤石、芒硝、钠镁矾、石膏、石盐、极少量的泻利盐等。     

A world model of soil carbon dioxide

Mean growing season soil PCO₂ data were obtained for 19 regions of the world in nine countries. Bivariate and multiple linear regression analysis with soil log(PCO₂) as the dependent variable and TEMP, PRECIP, log(AET), and log(PET) as the four climatic independent variables demonstrated that AET was the best independent predictor of soil PCO₂. An improved soil PCO₂-AET model was developed by assuming (1) that as AET approaches zero, soil PCO₂ approaches the atmospheric value and (2) that there is an upper limit to soil PCO₂ at very high AET. This model has the form log(PCO₂) = ?3·47 + 2·09 (1 ?e^{?0·0172 AET}) where AET is in mm. It explains 67 per cent of the initial variation in the soil PCO₂ data, predicts a soil log(PCO₂) of ? 3·47 at AET = 0, and an upper limit of 3·5 per cent (log(PCO₂) = ? 1·45) for mean growing season soil PCO₂ at AET values of 2000 mm and above. The results of this study suggest that soil PCO₂ levels in tropical areas are, on average, higher than those in temperate, alpine, and arctic regions.